Jednomyslnost hlasování

Nastavení prostředí

# Specifické příkazy pro prostředí Google Colab
if 'google.colab' in str(get_ipython()):
        import os, sys
        os.chdir('/content')
        # Stažení knihovny
        ! ls parlamentikon || git clone "https://github.com/parlamentikon/parlamentikon.git" --branch main
        os.chdir('/content/parlamentikon/notebooks')

instalace_zavislosti = True
if instalace_zavislosti:
    ! pip install -r ../requirements.txt 1>/dev/null

instalace_knihovny = False
if instalace_knihovny:
    ! pip install ..  1>/dev/null
else:
    # Přidání cesty pro lokální import knihovny
    import sys, os
    sys.path.insert(0, os.path.abspath('..'))

Import knihoven

from datetime import datetime

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd
import numpy as np

from parlamentikon.Hlasovani import Hlasovani, ZpochybneniHlasovani
from nastav_notebook import nastav_pandas

Parametry

# Data se budou pokaždé znovu stahovat z achivu PS
stahni=True

# Budeme analyzovat poslední volební období
zvolene_volebni_obdobi = None

Načtení tabulek

# Načti souhrnné informace o hlasováních
h = Hlasovani(stahni=stahni, volebni_obdobi=zvolene_volebni_obdobi)
h.head(2)

2021-08-05:03:11:58 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/poslanci.zip'.
2021-08-05:03:11:59 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/hl-2017ps.zip'.

	id_hlasovani	id_organ	schuze	cislo	bod	cas	pro	proti	zdrzel	nehlasoval	...	kvorum	nazev_dlouhy	nazev_kratky	datum	bod__KAT	vysledek	druh_hlasovani	ma_zpochybneni	je_zmatecne	ma_stenozaznam
0	67018	172	1	1	3	13:53:00	191	0	5	0	...	99	Inf. o ustavení volební komise PS a volbě členů	<NA>	2017-11-20 13:53:00+01:00	normální	přijato	normální	False	True	False
1	67019	172	1	2	3	13:53:00	194	0	4	0	...	100	Inf. o ustavení volební komise PS a volbě členů	<NA>	2017-11-20 13:53:00+01:00	normální	přijato	normální	False	False	False

2 rows × 21 columns

# Načti informace o zpochybnění hlasování
zph = ZpochybneniHlasovani(stahni=stahni, volebni_obdobi=zvolene_volebni_obdobi)
zph.head(2)

2021-08-05:03:12:03 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/poslanci.zip'.
2021-08-05:03:12:04 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/hl-2017ps.zip'.

	id_hlasovani	turn	mode	id_h2	id_h3	mode__KAT	je_platne	id_organ	schuze	cislo	...	vysledek__ORIG	nazev_dlouhy	nazev_kratky	datum	bod__KAT	vysledek	druh_hlasovani	ma_zpochybneni	je_zmatecne	ma_stenozaznam
0	55680	67	0	55681	55682	žádost o opakování	True	<NA>	<NA>	<NA>	...	<NA>	<NA>	<NA>	NaT	<NA>	<NA>	<NA>	NaN	NaN	NaN
1	55664	43	0	55665	55666	žádost o opakování	True	<NA>	<NA>	<NA>	...	<NA>	<NA>	<NA>	NaT	<NA>	<NA>	<NA>	NaN	NaN	NaN

2 rows × 30 columns

Analýza

volebni_obdobi = h.volebni_obdobi
print(f"Poslanecká sněmovna bude analyzovaná pro volební období {volebni_obdobi}.")

Poslanecká sněmovna bude analyzovaná pro volební období 2017.

Výběr platných hlasování

def flatten(ary):
    return [x for l in ary for x in l]

# Hlasování o zpochybnění hlasování je možné také zkazit nebo zpochybnit.
# Mezi prvním hlasováním o zpochybnění a opakovaným hlasováním může proběhnout několik dalších zpochybněných nebo neplatných hlasování.
def fce_mezi_hlasovanim_o_zpochybneni_a_opakovanym_hlasovanim_ids(row):
    if pd.isna(row['id_h2']):
        return []
    elif pd.isna(row['id_h3']):
        return []
    else:
        return list(range(row['id_h2']+1, row['id_h3']))

zpochybneni = zph[zph.je_platne == True]

mezi_hlasovanim_o_zpochybneni_a_opakovanym_hlasovani_ids = \
    flatten(zpochybneni[zpochybneni.mode__KAT == 'žádost o opakování'].apply(fce_mezi_hlasovanim_o_zpochybneni_a_opakovanym_hlasovanim_ids, axis=1))

hlasovani_o_zpochybneni_ids = h[h.id_hlasovani.isin(zpochybneni.id_h2.unique())]

hlasovani_bez_zmatecnych_a_zpochybnenych = h[~h.je_zmatecne
                     & ~h.id_hlasovani.isin(zph[zph.mode__KAT == 'žádost o opakování'].id_hlasovani)
                     & ~h.id_hlasovani.isin(mezi_hlasovanim_o_zpochybneni_a_opakovanym_hlasovani_ids)
                     & ~h.id_hlasovani.isin(hlasovani_o_zpochybneni_ids)
]

Míra jednomyslnosti hlasování

h_platne = hlasovani_bez_zmatecnych_a_zpochybnenych.copy()

h_platne["mira_jednomyslnosti"] = (h_platne.pro - h_platne.proti).abs() / (h_platne.pro + h_platne.proti)
h_platne["mira_jednomyslnosti"].describe()

fig = go.Figure(go.Histogram(
    x=h_platne.mira_jednomyslnosti,
    hovertemplate="míra jednomyslnosti: %{x}<br>počet hlasování: %{y}<extra></extra>"))
fig.update_layout(width=700, height=400, xaxis=dict(title="míra jednomyslnosti"), yaxis=dict(title="počet hlasování"))
fig.show()

# denní míra jednomyslnosti

precision = 3 

def A_razeno_dle_B(x, A, B):
    df = x.groupby(A)[B].mean().sort_values(ascending=True)
    return("<br>".join(map(str, df.index.astype(str) + ': ' + df.values.round(precision).astype(str))))

days = 7
interval = f"{days}D"

df = pd.DataFrame()
df['mira_jednomyslnosti_za_den_mean'] = h_platne.groupby(h_platne.datum.dt.date).mira_jednomyslnosti.mean()
df['nazev_dlouhy_za_den'] = h_platne.groupby(h_platne.datum.dt.date)[['nazev_dlouhy', 'mira_jednomyslnosti']].apply(
    lambda x: A_razeno_dle_B(x, "nazev_dlouhy", "mira_jednomyslnosti")
) 
df.index = pd.to_datetime(df.index)

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df.index,
    y=df.mira_jednomyslnosti_za_den_mean,
    text=df.nazev_dlouhy_za_den,
    name="míra jednomyslnosti za den",
    mode="markers",
     marker=dict(
        size=5,
        color=df.mira_jednomyslnosti_za_den_mean,
        colorscale='RdYlGn', # one of plotly colorscales
        showscale=True
    ),
    hovertemplate =
        '<b>%{x}</b>'+
        '<br><br><b>Průměrná míra jednomyslnosti</b>: <i>%{y:.3f}</i>'+
        '<br><br><b>Hlasování dle míry jednomyslnosti (vzestupně):</b><br>%{text}<extra></extra>',
    hoverlabel=dict(
        bgcolor='white',
        font=dict(color='black')
    )
))

fig.update_layout(title="Denní míra jednomyslnosti", xaxis=dict(title="datum [jednotlivé dny]"), yaxis=dict(title="míra jednomyslnosti"))

fig.show()

print(f"Jednomyslně schválená hlasování (vysoká míra jednomyslnosti): {h_platne[h_platne.mira_jednomyslnosti == 1].index.size}")
jednomyslna_temata = h_platne[h_platne.mira_jednomyslnosti == 1].groupby('nazev_dlouhy').size().sort_values(ascending=False)
print(jednomyslna_temata.head(20))

Jednomyslně schválená hlasování (vysoká míra jednomyslnosti): 3534
nazev_dlouhy
Pořad schůze                                                              664
                                                                          146
Návrh na vyslovení souhlasu PS s prodloužením doby nouzového stavu         83
Návrh na změny ve složení orgánů Poslanecké sněmovny                       63
Návrhy Poslanecké sněmovny na propůjčení nebo udělení státních vyzname     60
Návrhy PS na propůjčení nebo udělení státních vyznamenání                  44
Novela z. - občanský soudní řád                                            36
Vl.n.z. v souv.s elektronizací postupů orgánů veřejné moci                 33
Novela z. - školský zákon                                                  26
Novela z. - trestní řád                                                    25
Novela z. o daních z příjmů                                                23
Novela z. o kompenzačním bonusu                                            23
Novela z. o státním rozpočtu ČR na rok 2020                                22
Novela z. o státní sociální podpoře                                        20
Vl. n. z. kterým se mění některé zákony v oblasti daní - EU                20
Vl.n.z. o evidenci skutečných majitelů - EU                                18
Novela z. o pomoci v hmotné nouzi                                          18
Novela ústav. z. - Ústava ČR                                               18
Usn.PS.1162                                                                18
Novela z. o provozu na pozemních komunikacích                              17
dtype: int64

print(f"Hlasování s nízkou mírou jednomyslnosti (zcela vyrovnané pro a proti)): {h_platne[h_platne.mira_jednomyslnosti == 0].index.size}")
nejednomyslna_temata = h_platne[h_platne.mira_jednomyslnosti == 0].groupby('nazev_dlouhy').size().sort_values(ascending=False)
print(nejednomyslna_temata.head(20))

Hlasování s nízkou mírou jednomyslnosti (zcela vyrovnané pro a proti)): 77
nazev_dlouhy
Novela z. o evidenci tržeb - EU                                 28
Pořad schůze                                                    10
Vl.n.z. o kompenzačním bonusu v souv. s krizovými opatřeními     5
Vl.n.z.o opatř.ke zmírnění dopadů SARS CoV-2 na nájemce byt.     2
Novela z. - horní zákon                                          2
Návrh na vyslovení nedůvěry vládě České republiky                2
Novela z. o rozpočtových pravidlech                              2
Vl.n.z. o státním rozpočtu ČR na rok 2021                        2
Novela z. o pomoci v hmotné nouzi                                1
Novela z. o potravinách a tabákových výrobcích - EU              1
Vln. z. o kompenzačním bonusu pro rok 2021                       1
Novela z. o některých úpravách v oblasti evidence tržeb          1
Novela z. o vnitrozemské plavbě - EU                             1
Novela z. o evidenci tržeb                                       1
Novela z. o důchodovém pojištění                                 1
Novela z. o bankách - EU                                         1
N.z., kterým se mění zák. opatření Senátu č. 340/2013 Sb.        1
Novela z. o státním občanství ČR                                 1
Novela z. úpravách ošetřovného                                   1
Novela z. o vodách (vodní zákon) - EU                            1
dtype: int64

# Témata hlasování s nejvyšší mírou jednomyslnosti a jejich počty

cnt = 5
x = pd.DataFrame()
x['celkovy_pocet_hlasovani_dle_tematu'] =  h_platne.groupby('nazev_dlouhy').size()
x['prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu'] = h_platne.groupby('nazev_dlouhy')['mira_jednomyslnosti'].mean()
x.sort_values(by='prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu', ascending=False).head(cnt)

	celkovy_pocet_hlasovani_dle_tematu	prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu
nazev_dlouhy
Písemná interpelace I. Bartoše na A. Schillerovou ve věci zprávy o fin	1	1.0
Novela z. o odpovědnosti za přestupky	1	1.0
Návrh usnesení PS, kterým se stanoví způsob projednávání zpráv	1	1.0
Uctění památky obětí invaze a okupace v roce 1968	1	1.0
Novela z. o některých opatřeních v oblasti kulturních akcí	4	1.0

# Témata hlasování s nízkou mírou jednomyslnosti a jejich počty

cnt = 5
x = pd.DataFrame()
x['celkovy_pocet_hlasovani_dle_tematu'] =  h_platne.groupby('nazev_dlouhy').size()
x['prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu'] = h_platne.groupby('nazev_dlouhy')['mira_jednomyslnosti'].mean()
x.sort_values(by='prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu', ascending=False).tail(cnt)

	celkovy_pocet_hlasovani_dle_tematu	prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu
nazev_dlouhy
Písemná interpelace V. Munzara na A. Schillerovou	1	0.083333
114. schůze	2	0.070243
Novela z. o evidenci tržeb - EU	857	0.060626
Písemná interpelace V. Munzara na A. Schillerovou ve věci poruš. ústav	1	0.054054
Písemná interpelace V. Munzara na A. Schillerovou ve věci odměňování ú	1	0.038961

print(f"Poslední běh notebooku: {datetime.now().strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S')}.")

Poslední běh notebooku: 05.08.2021 03:12:10.